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𝔽𝕣𝕠𝕤𝕥 𝕄𝕚𝕟𝕘

1小时前

挺准的，等会，我也没放我头像啊，这画的头像着实不错。 From YouMind

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池建强

15小时前

刚才做音频转义，感觉最好用的还是通义，语音转化速度非常快且没有容量上限，做 shownotes 也相对准确。 今天使用的时候发现通义有了 Mac 客户端，下载了，虽然是包了个壳，但打开还是更方便一点。不过安装后最好取消自动启动，另外去掉默认快捷键，否则会你的其他快捷键冲突。

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ruanyf

4天前

上个月，谷歌发布了 Nano Banana，自称“最先进的图像生成和编辑模型”。 我试用后，感觉确实很强，而且免费使用。 网友发现了这个模型的各种神奇用法，有人甚至收集成了一个 Awesome 仓库。 我从这个仓库里面，挑了几个很实用的例子，分享给大家。

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向阳乔木

2周前

Nano Banana厉害之处和潜在问题 速度：平均生成时间2-4秒 ，比如部分基准测试生成一张1024px仅2.3秒。 一致性：多次编辑，角色准确率高达95% 竞争表现：LMArena盲测，胜率达到70%，GenEval分数为0.89。 优于Flux Kontext（45%胜率）和DALL-E 3（0.76 GenEval） 效率：用先进的Token压缩技术，将图像数据压缩至约1300

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Gorden Sun

2周前

SPRO：扩散模型优化 腾讯混元开源的训练方法。能优化扩散模型生成图片的质量和偏好。优点是计算量小、训练速度快、没有过拟合的问题。 项目地址： Github：