字节跳动刚刚发布了他们的文本 Diffusion 模型！—— Seed Diffusion Preview！ 给不太了解文本 Diffusion 模型的同学，大家都知道现在 transformer 大模型是一个字一个字蹦出来的，而文本Diffusion 模型则是跟图像Diffusion 模型差不多，是一个去噪过程，整段话随机出现文本最后组成所有输出。 Diffusion 文本模型的优点是巨快，字节这个有 每秒 2146 个 token 的速度（应该是现在最快？）。我让它用 Rust 写冒泡排序，几乎是秒出。当然目前 Diffusion 文本模型最大的问题还是性能太低了，很难干活。 目前除了 Seed Diffusion Preview以外，还有最知名的 Mercury Coder 和 Google 的 Gemini Diffusion. 一会也给大家带来简单的测评。 字节的发布blog: 在线体验地址：