dontbesilent
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卫斯理
1天前
通过openclaw编写skill + vibe coding搞定了飞书的语音输入 耗费了16W token，使用了ffmepg + whisper本地模型.....
indigo
3天前
Claude 最近上新频繁！今天 Max、Team & Enterprise 的 Claude Code 默认支持了 1M 的上下文。如图 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 在整个 1M 窗口内的准确率明显高于 GPT 5.4 和 Gemini 3.1 Pro。一个模型上下文的准确性和检索力，决定了其完成复杂任务的质量，Context 就是模型在应用层面的“持续学习”✨
sitin
5天前
Hume AI 这次开源的 TADA，换了一个更务实的方向：先把不出错、够快、够轻这三件事做到极致。 传统 LLM 做 TTS，一个很大的麻烦就是：文字信息很少，但音频帧特别多，最后就容易上下文爆炸、推理变慢，甚至模型越说越跑偏。 TADA 的解法很直接，就是尽量让文字和语音“一对一锁住”往前走。你可以简单理解成，它不是先想好一大段声音再慢慢往外吐，而是每读一个 token，就同步生成对应那一
Viking
感觉 Codex 已经是性价比最高的了，20美元每月，可以多端，有桌面应用，有 cli，有cloud agents，手机通过 ChatGPT 也能访问云端任务，有 code review，模型上来说 GPT-5.3-Codex / 5.4 也很能打，长任务效果也不错。介绍一个朋友用免费版，发现日常轻度使用也有不少额度。 最近几天已经没有用 Claude Code 了，封号，中转又贵。想用的时候就
1周前
kimi 不要这样....
