dontbesilent
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卫斯理
1天前
通过openclaw编写skill + vibe coding搞定了飞书的语音输入 耗费了16W token,使用了ffmepg + whisper本地模型.....
indigo
3天前
Claude 最近上新频繁!今天 Max、Team & Enterprise 的 Claude Code 默认支持了 1M 的上下文。如图 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 在整个 1M 窗口内的准确率明显高于 GPT 5.4 和 Gemini 3.1 Pro。一个模型上下文的准确性和检索力,决定了其完成复杂任务的质量,Context 就是模型在应用层面的“持续学习”✨
sitin
5天前
Hume AI 这次开源的 TADA,换了一个更务实的方向:先把不出错、够快、够轻这三件事做到极致。 传统 LLM 做 TTS,一个很大的麻烦就是:文字信息很少,但音频帧特别多,最后就容易上下文爆炸、推理变慢,甚至模型越说越跑偏。 TADA 的解法很直接,就是尽量让文字和语音“一对一锁住”往前走。你可以简单理解成,它不是先想好一大段声音再慢慢往外吐,而是每读一个 token,就同步生成对应那一
Viking
感觉 Codex 已经是性价比最高的了,20美元每月,可以多端,有桌面应用,有 cli,有cloud agents,手机通过 ChatGPT 也能访问云端任务,有 code review,模型上来说 GPT-5.3-Codex / 5.4 也很能打,长任务效果也不错。介绍一个朋友用免费版,发现日常轻度使用也有不少额度。 最近几天已经没有用 Claude Code 了,封号,中转又贵。想用的时候就
1周前
kimi 不要这样....