相关新闻

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AIGCLINK

1天前

微软给的一套AI呼叫中心解决方案，Azure+OpenAI，扔一个API请求或直接拨号，AI语音客服即可接/打电话、记录报修、面试预约等 可以呼入、呼出 实时语音对话，支持打断、静音检测、多语言TTS/ASR、定制AI语音 通话结束后即生成一个网页报告 写工单可自定义字段，比如时间、地点、其他信息等 可以定制任务流、知识库管理、定制AI语气风格 #AI语音客服

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初码

1天前

问：n8n和Dify哪个好？

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sitin

2天前

AI 的最大潜力，还是要用在产品开发上！ 最近特别兴奋，因为引入了 AI 后，各种工具、机器人遍布我们自媒体、网站和日常自动化的各个角落。 之前，我使用 AI 主要是用来优化朋友圈文案和提高发布效率，但这只是皮毛。 只有真正开发工具、产品，才能把 AI 的强大能力整合进来。 用了 AI 之后每个小细节，都能感觉到AI 无处不在，极大提升了效率。

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YC (Yucheng Liu)

2天前

没时间搞内容创作？我的秘诀：变懒。我用 #Limitless AI 自动记录每天的对话和会议，早上它会把昨天的亮点总结成N条推文点子。我只需要挑选、润色、发布。把内容当代码管，把生活当素材库。我的“懒人”工作流，你学废了吗？😜

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NanYi

2天前

这几天用Claude Agent SDK搭建一个数据处理Agent，感觉像是打开了一个完全不一样的世界，全部流程大约8步，其中6步是完全AI处理，这6步中有一步用的MCP，其他5步用了Skills，没用AI的两步一个是数据库写入，一个是做前台页面配置参数以启动任务。 一个感受就是，将AI的功能植入toC的产品里并没有多大的生产力提升，用AI Chat基本就能解决C端用户绝大部分的需求。但是如果在工