图拉鼎

图拉鼎

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3个月前

上周给 AI 派了太多活,结果好多东西需要我去 Review & Test & Merge。本来自己写代码,这些都是自然而然会做的事,但专门成为一类流水线似的工作后,又发现并不是很享受去做。不做又不行,于是得硬着头皮上。与 AI 协作的舒适区,还要不断去探索…

#AI协作 #代码审查 #工作流程 #效率瓶颈 #人工智能应用

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LotusDecoder

4小时前

是啊, 上个月用 sonnet 4.5 感受很好, 思维指导、情绪陪伴这种做得很舒服, 但正是因为 A 厂 这种断供历史加直白搞、针对华人, 我开始琢磨自有 model 了。 万一哪天又断供了,那我一部分 AI 协作出来的能力 基本等于抓瞎。

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Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack

1周前

* 特点 内置 7 大审查维度 1. 业务逻辑(BLOCKING) - 需求来源验证(不能反推需求)、需求实现完整性、业务流程正确性、数据结构正确性、Edge Case 处理 2. 技术架构 - 模块化、KISS 原则、扩展性、遵循现有模式、性能问题、测试覆盖率 3. 契约连通性(BLOCKING) - 前后端端点一致性、认证跨域、请求/响应 Schema、错误状

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Baye

1周前

我现在使用 AI Coding 的最大瓶颈是验收太慢了。因为我要 review AI 写的每一行代码,这个速度不可能快。我订阅了每一个 AI Coding 产品,但每天都只能用掉一点点。感觉这不应该是 AI 时代的生产力……

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1周前

传统教育: - 知识传授 - 标准化考试 - 个体竞争 共生教育: - 学习如何与AI协作 - 元认知能力培养 - 协同创造

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Bryan

1周前

Codex Code Review 真的强,这种级别的代码量都能找到合适的 bug

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