宝玉
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Y11
19小时前
我见过不少人，开口闭口都是"AI Agent“，"深度学习"，"元宇宙"，”区块链“，却连最基本的原理都说不清楚。 这种"纸上谈兵"的状态，恰恰说明他们并未真正理解。 就像费曼说的："如果不能用简单的话给孩子讲明白，就说明你自己也没搞懂。" 他的物理课之所以经典，正是因为把复杂公式拆解成了生活里的道理，用三页纸讲透数学本质，从数字到计算，再到微积分，每一步都有逻辑支撑，没有生硬的定义，只有自
ginobefun
3天前
正如设计模式曾是软件工程的圣经，这本由谷歌资深工程主管免费分享的《智能体设计模式》，正为火热的 AI Agent 领域带来首套系统性的设计原则与最佳实践。🔽
半步
4天前
🚀 对Open AI agent Builder的一些预测：Codex CLI与Agent Builder深度融合，专注“Agent开发Agent”领域，打破非专业用户的技术壁垒！ 1. **Agent Builder：CLI代码框架的可视化外壳** Agent Builder将CLI生成的复杂代码架构（节点、逻辑、API调用）转化为直观的可视化工作流。非专业用户无需理解代码细节，
YL (Yucheng Liu)
5天前
和合伙人深夜长谈：我们是在追逐VC热点，还是在构建一个健康的商业模式？ 当前AI Agent的红利，有多少是真实需求，又有多少是资本泡沫？ 一个残酷的现实是，很多创业公司都在“面向VC创业”。我们的目标是成为一个健康的双边平台，而不是风口上的猪。 长期价值 vs 短期增长，是每个创始人都必须面对的灵魂拷问。
寻找AI Agent创业机会，关键不在于使用何种大模型，而在于能否精准捕捉用户的真实痛点。 以下10个实用视角，或许能帮你找到破局点。 一、数据流转的“断点” 当用户频繁将数据从一个系统导出到另一个（如从销售软件导出报表到Excel，从银行流水导出到财务系统），这背后是重复的人工操作。 AI Agent可以嵌入源系统，自动完成数据清洗、分析和格式转换，让“导出-导入”流程消失。 比如，帮电
