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Jie.F

1小时前

人不是靠“想清楚”成长的，而是靠做事时“逐步拟合真实世界”。 就像LLM，不是靠规则定义世界，而是通过海量数据和预测，一步步理解语言和知识的结构。 人和 AI 一样，要先行动，才逐渐“对齐”世界。 人的身份认同、能力感和兴趣，是在 实际经验中逐渐浮现的。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2小时前

AGI 可能在不知不觉中已经到来： 当大部分人还沉迷在手机屏幕展示的算法里的时候，自然语言驱动的LLM已经内化形式语言（编程、数学等）逻辑工具拿到了奥数金牌。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

3小时前

AI的两个语言幽灵：从奥数的AI解题方法看LLM范式的归一化

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Gong Z.

21小时前

试了一阵子依靠 AI 来做意式咖啡萃取的参数调整：每次输入豆子克数、研磨度、水温、压力、出液流速、萃取量、最终风味，根据这些来改进下次的萃取。然而最终还是不太行——每当风味表现出乎 LLM 意料的时候，它就会说“这个现象很有趣”… 搞得我现在好讨厌这句话🙄

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Geek

1天前

BlastOff LLM - AI语音助手快速响应系统 通过创新的"小模型+大模型"双重架构，实现了毫秒级的即时响应体验。 🎤