google gemini 推出第一个 embedding 模型：gemini-embedding-001，benchmark 上全面超过了 openai 的 text-embedding-v3-large。 使用 obsidian 里面的 smart-connections 插件时，可以使用 embedding 模型把本地笔记向量化，从而实现智能检索。我之前的体验是，除了 openai 的 embedding 模型，其他 embedding 模型的效果都差，不满意。 考虑升级到 gemini embedding 看看。