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Tw93

17小时前

这个可以的，深入理解 LLM 核心原理，动手实现你的第一个大模型，Datawhale 开源免费电子书，非常简单好读。

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凡人小北

2天前

《How to Fix Your Context》这篇上下文工程指南，建议跟 Manus 六大上下文工程法则一起看，它们分别来自两个方向：一个是跑在工程一线踩过坑的 Agent 系统实践者，一个是站在系统架构角度思考 LLM 工作方式的认知构建者。 我把这两篇文章有一起读了一篇，有种“内功交叉灌顶”的感觉。 作者回顾了长上下文为什么会失败？ 1️⃣ 上下文污染：当幻觉或其他错误进入上下文，并被反

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

4天前

和LLM这类认知智能系统交互，与其他的系统都不太一样的地方是：meta interaction 可能源自这类系统的meta learning特性。 就是你可以一直回溯，只到能继续这种交互。 从最早的prompt，如果你不知道提问，你可以问LLM怎么写提示词；今天的vibe coding也一样，你可以一直回溯到你怎么敲下claude code的第一句指令。 这是历史上从未有过的智能交互。

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yan5xu

4天前

五月份发到即刻上的一个随想。 昨天回家路上突然想到一个让Agent自我成长的框架： 大部分工作都能梳理成SOP → SOP变成workflow → workflow打包成tool → tool又能成为新workflow的节点... 受《思考，快与慢》启发，这个框架天然就有两套系统： 慢系统：像人深度思考，注重逻辑推演。用最贵最聪明的大模型分析和梳理工作流程 快系统：像人的直觉，着重快速反应。用低成

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WeNext(nexty.dev)

6天前

推荐一个实用的开源组件：shadcn-iconpicker。 让你在创建分类时可视化选择图标，告别手动输入图标名称！ 网站创建分类时，我们会给每个分类分别设置 icon 来提升视觉效果。 lucia-react 的 <Icon> 组件可以根据 icon 名称动态渲染，所以理论上我们可以记录 icon 名称，然后让前端动态渲染。 但是用 shadcn-iconpicker 这个开源组件，就能实现可

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#AI编程：Kimi搅局，Claude封号，群雄逐鹿

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AI编程工具市场竞争白热化，新模型层出不穷。OpenAI计划推出AI浏览器，Grok 4发布后流量激增，Gemini 3.0预计即将发布。Kimi推出K2模型，coding能力接近Claude但价格更低。Claude Code因其强大的代码能力备受欢迎，但用户面临封号问题，开源镜像项目应运而生。程序员对AI编程工具的依赖程度加深，但部分模型在特定任务上仍存在局限性。Cursor更新计费模式后用户体验下降，Gemini在修复bug方面表现不佳。亚马逊AWS也加入战局，推出Kiro。