做智能体走过了几个阶段 1、自己学提示词工程，做智能体 2、写元提示词，让 AI 帮我做智能体 3、做了一个擅长写系统提示词的智能体，让智能体帮我做智能体 也就元智能体（Meta Agent） 再继续套娃，意义不大，每增加一层递归，边际效益递减，而系统复杂性呈指数级上升 只有在极端需要高度自适应、极强通用性的系统（如自治型超级AI）时，深层递归才可能有意义 但这类需求在当前实际应用中极为罕见，多层嵌套还会带来调试难度、不可解释性和错误传递放大等工程风险