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sitin

3小时前

谷歌发布的 LangExtract 确实是一款全新的 100% 开源 Python 库，专门用于从非结构化文本文档中高效提取结构化信息。 以下是 LangExtract 的核心亮点： 开源免费：项目托管在 GitHub 上，采用 Apache 2.0 许可证，可自由使用和修改。 基于大语言模型（LLM）：支持 Google Gemini、OpenAI 等多种云端和本地模型（如通过 Ollam

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代码家

8小时前

有个朋友又微信我说在抖音 app 里看到了我之前开源的代码，我俩开始感慨说要是开源后的代码能按装机量收费，哪怕一台设备 1 毛钱，也可以 23 岁就退休养老了 可惜，开源的商业模式太糟糕了，vibe coding 以后代码就更不值钱了 🙁

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dontbesilent

17小时前

用 cursor 做了一个方便我做智能体的网页 做智能体，调试智能体，使用智能体，在同一个页面完成 而且做智能体，和用智能体，可以调用不同的模型 使用智能体的时候，还可以同时调用 N 个模型（图 2），同时出结果 解决了我平时要用两个 monica 页面 + 一个 cherry studio 页面才能做完智能体的问题

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Gorden Sun

23小时前

DINOv3：Meta开源的基础视觉模型 CLIP的竞品，能够完成图片分类、分隔物体、追踪物体等各种视觉任务。模型大小从21M到7B，有多个版本。 Github：

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yihong0618

1天前

我爷爷一开源，你爷爷就自主创新。 这个世界变得越来越诡异了。