henu王凯

henu王凯

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6个月前

这里就是我常说的“深度研究使用逻辑”:不要把报告看作结果,要把报告看作输入、对话的开启,我先让深度研究根据要求收敛范围找出更优质的参考对象,然后让大模型根据参考对象(把深度研究制作的报告作为输入的一部分看待)进而给出更高质量的方案。

#深度研究 #逻辑使用 #报告制作 #高质量方案 #参考对象

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Limbo

1个月前

FastAPI 生产级开发规范完整指南 (跑了 14 分钟, 参考 361 个源的claude opus 4.5 深度研究)

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Gorden Sun

1个月前

DR Tulu:专为Deep Research长任务训练的模型 仅8B大小,专门针对深度研究的长任务进行了强化训练,评分非常高(需要实际验证才能确认,8B还是参数太小了) Github:

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rick awsb ($people, $people)

1个月前

有没有发现,最早看明白ai的一帮人,也是坚定看多加密的人 现在的美股和未来的加密,都是一个越来越有效的市场,无脑梭哈越来越会让位与深度研究 无深研,不信仰

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歸藏(guizang.ai)

1个月前

NotebookLM 的深度研究上了,但是他们这个交互非常有意思。 不是像之前一样给你出个报告。而是把所有收集到的上下文信息全部填充到左边的这个上下文列表里。 然后你愿意咋问咋问,你想让他输出啥就输出啥,包括输出音频概览和视频概览。 如果你想要研究一些东西的话,我感觉这种比较合适。

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ginobefun

1个月前

Claude 现在干活这么卖力的么?一个深入研究跑了一个多小时了 😱

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