相关新闻

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Oasis Feng

4周前

哪怕是当下 SOTA 的 Gemini 3.0 Pro 和 Claude Opus 4.5，根据重构目标自个儿想出来的代码重构方案也经常是相当垃圾的水平，大抵也就是名校计算机专业毕业两三年的本科生经验。方案的关键策略，还是得自己把关。 好在 prompt 对了它们都还算够勤勉，可快速验证方案可行性，过程中也免不了要及时纠偏。

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howie.serious

4周前

为什么 nano banana pro 的文字渲染和指令跟随，有如此大的进步？ 以配图为例，分别是大量汉字的 PPT 和知识漫画，这种级别的文字生成，背后的 why，是真正有趣的地方。 === 对于扩散模型（diffusion model），生成图片的本质是去噪（denoising）。模型学习的是图像在潜空间（latent space）里的概率分布，通过预测逐渐减去噪声，逐步让图像“显形”，

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

4周前

#这个AGI冬天有点冷 我的直觉，deepmind把GenAI在数字内容或者数字世界里推到一个新高度； Anthropic仍旧在LLM原生符号智能的路上探索… 产业价值和实体经济效应要看DeepSeek在纯符号智能如math和低成本长上下文的开源模型！

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Nexmoe - Dreamweaver

4周前

刚把玩了一下 Nano Banana Pro，效果强得令人发指。就在不久前，为了所谓质感，我还花了几百块钱找人死磕细节。还觉得修图、做图是一门手艺，现在看来，在算法面前，简直像个笑话。 图片编辑这个工种基本算是快凉透了。甚至可以说，人类作为一个物种，除了给 AI 腾地方，剩下的时间可能真不多了。

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歸藏(guizang.ai)

1个月前

分享一下国产手机的 AI 能力，某些方面确实是完爆苹果和谷歌的 这是小米的超级小爱自动的去美团点餐的场景