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#BestBlogs Amazon Bedrock + Whisper：构建高效无服务器音频摘要方案 | 亚马逊云科技 | AWS Machine Learning Blog 基于 AWS Bedrock 和 Whisper 的无服务器音频摘要方案。 摘要： 本文详细介绍了如何使用 AWS 服务构建无服务器解决方案，实现音频录音的转录、摘要和敏感信息脱敏。该方案利用 Amazon Bedrock 平台，通过 Anthropic 的 Claude 等模型实现内容摘要，并使用 Bedrock Guardrails 进行 PII 脱敏，结合 Amazon Bedrock Marketplace 提供的 Whisper 模型进行转录。架构采用 AWS Lambda、Step Functions 进行流程编排，S3 提供存储，CloudFront 用于前端内容分发，以及 API Gateway。文章详细阐述了架构设计、部署前提、Whisper 模型和 Bedrock Guardrail 的部署步骤，并提供 AWS CDK 代码，方便快速部署。同时，强调了方案的实用性和安全性，包括自动 PII 脱敏、细粒度的 IAM 权限控制和 S3 访问控制。 主要内容: 1. 通过 Amazon Bedrock 集成多种 AI 模型，实现完整工作流。 -- 在一个无服务器流水线中，结合 Whisper 进行准确转录，Claude 进行简洁摘要，并使用 Bedrock Guardrails 自动进行 PII 脱敏。 2. 利用 AWS 无服务器服务实现可扩展且经济高效的解决方案。 -- 使用 Lambda、Step Functions、S3 和 API Gateway 构建高度可扩展、托管且按需付费的架构，适用于音频处理工作流。 3. 使用 Amazon Bedrock Guardrails 实施 PII 脱敏，保护数据隐私。 -- 演示如何配置和应用 Bedrock Guardrails，自动识别并脱敏摘要结果中的敏感信息，例如姓名和电话号码。 4. 提供可以使用 AWS CDK 代码随时部署的架构。 -- 提供了一个实用且可操作的解决方案，通过基础设施即代码，开发者可以快速部署和测试该工作流程。 文章链接：

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