yetone
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Y11
40分钟前
现在技术工具越来越成熟，比如各种开发框架、自动化工具，甚至像光标操作、代码补全等功能都很完善了，工程师的工作效率确实比以前高了不少。 但我接触过的每一家初创公司，对工程师的需求依然非常迫切，好像怎么都嫌不够。 总有人跟年轻人说“别学编程了，以后会被淘汰”，这种建议其实挺片面的。 技术发展到今天，编程能力就像以前的读写能力一样，正在成为一种基础技能。 你可能会说现在有AI能帮着写代码，但AI
LinearUncle
2天前
这个thread统计日常编程从Claude Code等学来的一些奇怪网站： 1. 不需要任何账号就可以push的docker registry, 但是有ttl特性（过期删除) 2. (随机笑话）
木子不写代码
给想要系统学习上下文工程的朋友推荐一个Github项目， 就叫Context-Engineering，现在有7.1K star, 从提示词技巧一路讲到“量子语义学”, 需要一定的编程和数学基础， 我一直断断续续在跟，现在不到1/3。
在软件开发领域，有一个被无数从业者验证过的朴素智慧：先让它运行，再让它正确，最后让它更快。 我理解的这个过程，像搭建一座房子。首先要打好地基，确保有四面墙能立起来，哪怕材料简单；接着要完善细节，让门窗合缝，屋顶不漏雨；最后再考虑如何让房子更宽敞明亮，或者加个漂亮的阳台。 第一步：先让它跑起来 很多时候，我们会陷入“追求完美”的陷阱，试图一开始就写出无瑕的代码。 但现实是，问题往往比想象的复
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
3天前
𝕀Rℙ² 交互范式编程九大支柱： 1.Code: Context as Code (上下文即代码) 2.Instruction: Examples as Instructions (范例即指令) 3.Control Flow: Meta-prompts as Control Flow(元提示即流控) 4.State: State as a Mutable Resource (状态即易变资源) 5
