宝玉

金融巨头摩根士丹利开发了一款自家的人工智能工具，帮助将老旧的代码转化为现代语言——而这一点，目前市场上的通用工具仍难以有效解决。作者：Isabelle Bousquette 摩根士丹利全球技术与运营负责人迈克·皮齐表示，公司的AI工具今年已审阅900万行旧代码，节省了开发人员28万小时。摩根士丹利将人工智能（AI）应用于企业软件最头疼的问题之一——旧代码的现代化改造。这一点即使科技巨头也尚未彻底解决：如何高效将过时的代码转写为现代编程语言。今年1月，摩根士丹利基于OpenAI的GPT模型，自主开发并推出了一款名为的工具。这款工具可以将COBOL等过时语言的旧代码翻译成清晰易懂的英文规范（specs），开发人员据此可以更轻松地重写代码。摩根士丹利全球技术与运营负责人迈克·皮齐（Mike Pizzi）透露，仅今年以来，DevGen AI就审阅了900万行旧代码，累计节省了开发者约28万小时的工作时间。旧代码，企业的巨大痛点老旧软件的现代化改造一直是企业领域的一大难题。一些公司运行着几十年前遗留的老旧代码，这些代码不仅会导致安全漏洞，还限制企业快速采用新技术。然而，目前主流的AI代码工具，虽然擅长撰写新的现代代码，但在处理一些过时、冷门或企业定制化语言时，却表现不佳。皮齐指出，目前市面上的通用工具尚不具备企业级的灵活性。尽管各大科技公司都在努力解决这一问题，但现阶段他们的产品还无法满足企业的独特需求。为什么摩根士丹利自己动手？ “我们发现自己构建工具能提供一些市面上产品还做不到的能力，”皮齐说。虽然未来这些通用工具可能也会进化，但摩根士丹利选择提前行动，抢占先机。通过在自家的代码库上进行训练，这款工具掌握了许多已经不流行甚至根本未普及的编程语言。摩根士丹利遍布全球的约1.5万名开发人员都能用它完成诸如： • 将旧代码翻译成易懂的英文规范； • 快速定位代码片段，用于监管问询或特定需求； • 完整翻译较小段的旧代码至新代码。仍需人工辅助的挑战皮齐强调，目前技术在完整代码转换上仍有成长空间。虽然理论上可以将Perl语言的代码转成Python语言，但它未必能生成高效、充分发挥Python功能的优化代码。因此，开发过程依然需要开发人员的参与。 DevGen AI真正突出的表现，是将旧代码转为清晰明了的英文规范。这种规范清楚解释了代码的功能作用，极大降低了企业对仅少数开发者懂得旧语言的依赖程度。有了这种规范，普通开发者也能更顺畅地进行代码的现代化重写。 AI时代，人才需求不会减少皮齐指出，未来并不会因此减少软件工程领域的人才需求。相反，随着业务对代码的需求不断增加（尤其是更多AI应用），企业更需要现代化、标准化且架构清晰的技术体系。他表示：“技术领域永远在持续更新与现代化，而AI的到来使得这一点变得更加关键。”