henu王凯2025-06-04 17:15:14就感觉挺简单的,把我之前一直说的三种使用AI的逻辑运用到这个场景中依然非常奏效,确保我能快速的捡起来一个细分场景。 我觉得最重要的是别学习,得实际带着任务动手做,大家可以试试,从最简单的调用API,
Wang xin2025-06-04 10:01:00我曾经以为,最公平的地方在大学。 在那里,思维不被权力评判,声音不被标签消音。 但当哈佛被断联邦拨款,MIT、斯坦福、普林斯顿不得不出来发声, 我们终于看清一个真相:权力开始决定知识,机器替代了思辨,自由正在从象牙塔流失。 教育不再是为了解放,而是为了复制。 我们做FAIR3,不是为了更便宜的Gas、或者更快的L2,也是为了重新定义—— 什么是知识?谁能学习?谁能提出问题? 下一个FAIR
Wang xin2025-06-03 23:59:09一束光,试图穿过密集的枝桠。 黑夜中,知识像这束光一样,被遮蔽、被扭曲,但它依然存在。 它还在寻找出口。 FAIR3,不只是链上的公平系统, 更是每一个渴望点亮黑暗、重建秩序的人的集合。 我们,会是那束光的路径。 #FAIR3