小互
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howie.serious
4周前
为什么 nano banana pro 的文字渲染和指令跟随，有如此大的进步？ 以配图为例，分别是大量汉字的 PPT 和知识漫画，这种级别的文字生成，背后的 why，是真正有趣的地方。 === 对于扩散模型（diffusion model），生成图片的本质是去噪（denoising）。模型学习的是图像在潜空间（latent space）里的概率分布，通过预测逐渐减去噪声，逐步让图像“显形”，
财经金军
1个月前
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看不懂的sol
在大盘没有太大波动的时候，在币安alpha这些撸毛都没有收益的时候！ 冬日暖阳Bitget给兄弟们发钱了！ 第82期链上交易赛+新盲盒已开冲！！ 规则巨简单： 1.报名后BSC链上随便买啥都算交易额 2.冲排名：第1名800 BGB，前428名都有钱拿！ 3.盲盒更离谱，100%必中！ · 交易≥2000U → 2次盲盒（0.1-50 BGB/次） · ≥1万U → 5次盲盒 · ≥3万
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nicekate
试了下 Z-Image-Turbo 图1-2，4张选最好的1张展示在下方 Z-Image-Turbo 速度生成很快，小字文字渲染一般 图3-4是 Nanobanana Pro 生成的效果 两者对比，是有点欺负 Z-Image-Turbo 了，Nanobanana Pro 价格是 Z-Image-Turbo 价格的 30倍
