AI Will

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6个月前

8. 变换器模型和 BERT 在你所学的基础上继续深入。 完成后获得 Google 证书。 👉

#变换器模型 #BERT #谷歌证书 #机器学习 #自然语言处理

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Cell 细胞

4周前

AI 学的是平庸,人的价值是异常 机器学习本质是在拟合回归线, 它教会机器做「平均值」。 人的价值恰恰是跳到线外面, 做一个异常值。 所以,别被 AI 拟合成「可预测的人」。

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Limbo

1个月前

让 AI 更好的去理解项目文档, LangChain 堪称典范!

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RamenPanda

1个月前

CPU TPU GPU: CPU 像一个特别聪明全能的工人——什么都会,但干重复活很慢 GPU 像几千个通才工人一起干活 TPU 像一条专为单一任务定制的自动化流水线,机器排列好之后几乎没有来回搬运 TPU 只接受数据、不接受指令,不用在几百种运算指令里做选择,也几乎不需要数据缓存,数据像流水线一样按既定路径流过,从而省电、省面积、利用率拉满 TPU 在机器学习任务上能做到极高的每瓦性能

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Y11

1个月前

有了大模型和向量数据库之后, 我发现我连最基础的sklearn + tensorflow + BERT组合都不记得怎么用了。太惭愧了。

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铁锤人

1个月前

Reddit上给出的让任何人工智能都能像人类一样自然地写作的Prompt 还要给Chatgpt加一条,不用使用破折号😂

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