𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞2025-05-30 09:22:10再谈生成式AI中的“生成行为” 语言模型生成的不是“它自己需要的东西”，而是“你希望它说的东西”。 它没有一个自我持续结构；它不会为“保留某个概念”而主动调制生成路径；它也没有一个演化性机制去选择长期适应。它只是在短时上下文中模拟动机，而非真正拥有动机。 这就是所谓的“价值饥渴症”：它不断生成，却不知道为什么。 现阶段我们与LLM交互中感受到的智能，大部分是我们面对一个能说话的实体的心理投
indigo2025-05-28 12:36:25“一个知道为什么活着的人，可以承受任何痛苦。” 这或许是 Indigo Talk EP28 期对谈的终极启示：真正的智能不是计算能力，而是找到存在的理由。当我们创造 AI时，不应只赋予它智力，更要帮它找到“为什么”。否则，我们创造的只是高智商的僵尸，而非真正的智慧生命。 Claude Opus 4 总结，用李继刚老师的提示词提炼的对谈的「精华」- 从 AI 到意识的深度洞察👀 1. 开源
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞2025-05-28 09:09:43生物的远离热力学平衡状态实际上是动态动力学稳定性 DKS（dynamic kinetic stability）。生物智能也是在这个基础上进化出来的。而LLM没有这样的基质，是一个被编码的语义云，等待着每一次prompt的扰动生成价值流动的云迹。 “所有生物在热力学意义上都是不稳定的，就像一只鸟不断拍打翅膀以保持其空中状态一样。就像那只盘旋的鸟一样，所有生物都必须不断消耗能量来保持这种远离平衡的状
indigo2025-05-25 13:17:15智能不是意识，本质上所有的问题都是搜索问题！上周末对谈的话题，从开源、分布式、Agent、智能和意识，最后到自我抽离😜 和 Mohan 聊得很抽象 完整版下周发✨
