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#BestBlogs 超越 GoF：现代 AI 系统实用设计模式 | InfoQ 中文 文章探讨了超越 GoF 的现代 AI 系统实用设计模式，涵盖提示、责任、UX、Ops 和优化等方面。 摘要： 文章指出，现代 AI 系统面临传统软件和机器学习模式无法完全解决的新挑战，因此需要专门的设计模式。 作者将新兴模式分为五类：提示和上下文模式（如少样本、角色、CoT、RAG），用于引导模型输出；负责任的 AI 模式（如输出防护栏、模型批评者），确保输出安全可靠；用户体验模式（如上下文引导、可编辑输出、迭代探索），提升 AI 应用易用性；AI-Ops 模式（如指标驱动、版本控制），管理大规模 AI 系统的部署和运营；以及优化模式（如提示缓存、动态批处理、智能模型路由），提高效率和降低成本。 文章强调这些模式帮助标准化解决方案，提高开发效率和系统可维护性，并简要提及了微调、多代理等高级主题。 主要内容: 1. 现代 AI 系统需要区别于传统软件和 ML 的专门设计模式 -- AI 系统的行为受指令和上下文严重影响，带来新的挑战，需要标准化模式来解决已知问题，提高开发效率和维护性。 2. 有效的提示与上下文模式是引导 AI 输出的基础 -- 通过少样本、角色、思维链和 RAG 等模式，可以提高模型的推理、准确性、一致性，并减少幻觉。 3. 负责任的 AI 和用户体验模式是构建可信赖 AI 应用的关键 -- 输出防护栏、模型批评者确保内容安全道德；上下文引导、可编辑输出、迭代探索提升用户互动和满意度。 4. AI 系统的生产运营需要专用的 AI-Ops 和优化模式 -- 指标驱动的监控、提示 - 模型 - 配置版本控制、提示缓存、动态批处理和智能模型路由是管理大规模 AI 系统效率和成本的关键。 文章链接：

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