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3个月前
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
4天前
有了LLM这个认知放大器，已经难以想象接下来智能演化加速； 更可怕的是一部分人将本体投射到AI来加速！ 现在机械手的动作自由度已经突破人的极限了，物理世界的改造加速已来。
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
4天前
这篇论文让人想起agentic LLM还能走多远。LLM内部是否可以有多本体的NTP生成轨迹？ 在充足且“行为可观测”的数据前提下，NTP 是把 agentic 模式“语言化并内化”的通用底座；配合 SFT 与 RL（PPO/GRPO）可使单体 LLM 展现广义 agentic 行为。 但是当任务需要真实的异质性、并行探索、在线协商/博弈与非语言状态耦合时，外化的多Agent系统与工具介入仍不
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
6天前
互联网和移动互联网并没有改变智能本体，增加的更多是组织链接的蜂群智能；而GenAI时代的认知智能则给了个体几乎无限的智能增强，再叠加上既有的智能互联网。 这是从未有过的时代，人人都是认知智能附体的钢铁侠。
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1周前
第二部分：生成式AI的本体论——语言的自我指涉与嵌套 与Crypto的向内收敛相反，生成式AI的本体论是向外的、无限扩张与包容的。 1. 计算主体变为数字神经网络：这是一个根本性的主体转移。在传统计算中，机器是“客体”，是人类理性的延伸工具。在生成式AI中，数字神经网络（ANN）成为了一个新的“主体”，一个能够自主学习、推理和创造的认知实体。 2.反身性的数理构：这里用的“反身性（Re
黄赟
2周前
Grok 已经开始把我的内容 i18n 化了么？