响马
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大模型预训练 2023 年底就走到瓶颈了，去年一直在压缩。
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
3小时前
大模型时代，企业AI落地心法-从过去单纯膜拜Palantir本体工程的一堆项目尸体中重生 范友们的实践总结得真好：用LLM生成细分领域本体字典，再打标切分文档，反过来再应用生成的时候，LLM的响应就有很惊艳的效果，在准确率和提供洞察上。 这似乎是LLM用于垂直领域场景的一个正确的方向。
yetone
8小时前
尽量把产品做得简陋一点，说不定等到下一代大模型出来的时候，你产品的简陋反倒成了你先知般的预判了呢🌚
Datou
1天前
这个暴躁linus提示词实测有效。之前大模型vibe coding出来的代码有显存泄露的问题，让它修复它只会补丁摞补丁，又复杂又不能彻底解决问题。用上linus提示词之后大模型一下子就生猛了，重构核心函数之后问题彻底解决。而且它还很持久，20万token之后依然能保持有效输出。
在悉尼和稀泥
使用 AI 的瓶颈，逐渐从 AI 那头，移到了我这一头 😆
LinearUncle
苏格拉底真是伟人，我这个木瓜脑袋，有时prompt里不提“苏格拉底”的大名，大模型就不知道怎么把话说到我懂。
