Inty热点新闻
1个月前
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1个月前
倪爽
1个月前
アーバンdev
1个月前
NVIDIA
1个月前
Announcing NVIDIA Project DIGITS, a personal AI supercomputer that’s powered by the NVIDIA GB10 Superchip and based on #NVIDIAGraceBlackwell architecture. Preconfigured with the NVIDIA AI software stack, developers, researchers, data scientists and students can prototype, fine-tune and inference large AI models on their desktop and deploy them to the data center or cloud. #CES2025
空空 🌟 狞猫世界第一可爱!
1个月前
Evan
1个月前
Shay Boloor
1个月前
Watcher.Guru
1个月前
倪爽
1个月前
NVIDIA GeForce
1个月前
Huihoo灰狐
1个月前
Nvidia, GPU (Graphics Processing Unit) Google, TPU (Tensor Processing Unit) Groq, LPU (Language Processing Unit) Groq:Nvidia 的最新 AI 竞争对手 Groq 创新的核心是其 LPU,旨在以前所未有的速度加速 AI 模型,包括 ChatGPT 等语言模型 与使用高带宽内存 (high-bandwidth memory, HBM) 的 GPU 不同,Groq 的 LPU 利用 SRAM 进行数据处理,从而显著降低能耗并提高效率 GroqChip 的独特架构与其时间指令集相结合,可实现非常适合自然语言和其他顺序数据的顺序处理 Groq Language Processing Unit (LPU) 与最初为图形处理而设计的 GPU 完全不同,LPU 是为 AI 推理和语言而设计的 Groq 是 LPU 的创造者,它从头开始构建,以满足 AI 的独特特性和需求 LPU 以更快的速度运行大型语言模型 (LLM),在架构层面上,与 GPU 相比,其能源效率提高了 10 倍 Groq 使用 Haskell 的其中一个目的是为新芯片 LPU 提供嵌入式领域特定汇编语言(assembly EDSL,汇编 EDSL) 这也是 Haskell 又一成功案例 Groq 创始人兼 CEO:Jonathan Ross 在创立 Groq 之前,Jonathan 启动了 Google 的张量处理单元 (TPU) 项目,这是一个 20% 的项目,他设计并实现了第一代 TPU 芯片的核心元素 Jonathan 接下来加入了 Google X 的快速评估团队,这是著名的“Moonshots factory”的初始阶段,他为 Google 的母公司 Alphabet 设计并孵化了新的 Bets (Units) Jonathan 师从纽约大学柯朗研究所的 Yann LeCun
陳建剛 Chen Jiangang
1个月前