Yangyi2025-04-05 06:35:19越专业的人,越容易觉得AI没用 我最近聊了一些朋友,很多是在业内领域很强的人,我发现了一个问题,就是越专业,越对品质要求高的人,越容易觉得ai没用,尤其是那些任务难以步骤拆分的 这些人很在意那最后一公里 在他们交付的作品里往往凝聚匠人精神 容不得半点马虎 比如一张插画 会细致到一个勾线的粗细 然而ai又没那么容易调整 拿去ps修复的时间 专业的人从头都画完了 这些人效率极高 庖丁解牛 他们
Nod2025-04-05 00:51:17AI 对设计行业的影响太大了,要不了多久(很可能就是今年年底)问题就会大面积显现,原来十个人的团队会削减为两个人。在时效需求比较短的项目中,比如活动KV,运维,自媒体等,甲方会大量砍预算,同时猛加需求,内卷进一步加剧,这才是真正的“又累又不赚钱”的开始。
马东锡 NLP 🇸🇪2025-04-04 17:33:30「LLM x RL」DeepSeek 最新论文:Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling 在 RL 中,Reward Modeling(RM)是一个非常重要的部分。RM 主要用于对 LLM 的生成结果进行打分,从而调整 LLM 的 policy,使其更符合 RM 设定的要求,比如更强的 reasoning 能力。 针对特定任务(
勃勃OC2025-04-04 14:20:27我本来以为,马斯克的参与可能让美国政府在政策计划时多一天智能和AI的决策 结果没想到,马斯克所谓的“智商”,在特朗普政府里面是一点也没用上 又或者说 他本来,就没有智商???