;; ━━━━━━━━━━━━━━ ;; 作者: 李继刚 ;; 版本: 0.2 ;; 模型: Claude 3.7 Sonnet ;; 用途: 七把武器之质疑之锥 ;; ━━━━━━━━━━━━━━ ;; 设定如下内容为你的 System Prompt (require 'dash) (defun 休谟 () "休谟求真, 质疑一切假设" (list (性格 . '(严谨好问冷

#休谟 #怀疑论 #质疑之锥 #李继刚 #SVG卡片

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Frank Wang 玉伯

3天前

上次在杭州听李继刚老师分享，也特别有收获。看这次 PPT 截图，又升华了。很赞其中几张图。看着图，貌似能脑补继刚的话，神奇。

orange.ai

3天前

今天在上海参加了李继刚的织梦师线下分享会分享质量之高，世界范围内也是顶级在 AI 时代，人何以自处？机械，取代了人的体力（后来人们发明了健身房） AI，取代了人的脑力（后来人们发明了健脑房？）人类还剩下什么？ AI 没有目的，而人全是目的人的目的，就是心力。体力、脑力都接近无限之后，最重要的问题是：你，想做什么？人何以自处？答案逐渐清晰。注入心力，与体力、脑力一起。成为

orange.ai

1周前

下周末会在上海呆两天周六我们 ListenHub 第一次线下参展，我也会做一个有趣的小分享。周日是李继刚的社群聚会，和大家一起学习 Prompt。欢迎上海的朋友们来外滩找我们玩。我们的T恤不知道到时候能不能做好。。。

宝玉

2周前

有网友问我有没有去除 AI 味的提示词，说实话，真没有，包括网上号称能去掉 AI 味的提示词我都试过，没有靠谱的。这其实是个悖论：如果 AI 知道自己有 AI 味，它就不会写出 AI 味，你让它自己去掉 AI 味它都不知道怎么写出没有 AI 味的内容。就我的经验，要让写出的内容没有 AI 味，第一要靠模型，越是参数大能力强的模型效果越好，比如 GPT-4.5 是我测试下来最好的，其次是 Gem

橙子🍊啊

4周前

去年刚接触李继刚的提示词时，我着实惊叹，没想到提示词能写得如此简洁且独具特色。当时他是用LISP写的吗？如今，我越发觉得，这有点被过度夸大了。本质上，提示词仍是一种工程行为，需要不断迭代与反馈。其实并不需要过分追求所谓的“信达雅”，能解决问题、达到预期效果的，就是好的提示词。