马东锡 NLP 🇸🇪2025-04-02 06:34:00「LLM, Agent, RL的关系」 在LLM的语境下,Agent是能理解问题,自主进行推理(Reasoning),并采取行动的系统。你可以把它想象成一个非常聪明的助手,当你提出复杂问题时,它不会立即给出答案,而是会在内心进行推理和规划(Planning),再给出最终决定。 如果我们回顾prompt engineering中提高LLM Reasoning能力的方法,如Self-Consis
向阳乔木2025-03-03 21:25:22开始一点点填坑。 上周跟朋友沟通,产品功能和潜在目标客户。 然后我开始用核心词去大量检索,还有从常识去判断,潜在的用户场景和需求。 1. 朋友做的是AI 助手 for 博物馆场景,只需拍照就能AI讲解艺术品,TTS语音讲解,还能打字追问。 2. 手头没有ahrefs,semrush等查流量词工具,写了个Prompt先让AI挖一些词。 3. 用AI挖掘出的词在谷歌搜索,看相关搜索词有哪些。
WY2025-03-03 12:41:41经过大半年紧锣密鼓的开发,我们的AI知识助手产品—remio—今天正式开启内测,有兴趣的朋友们请移步官网()申请加入waitlist。请朋友们方便的话帮忙转发[Salute][Salute]