Mohit Mishra
0 关注者
勃勃OC
6天前
额，ARM：昨天说要破天荒出自己的CPU，今天果然真的疯了。 昨天看新闻就买了一点，应该推特上也说了 今天吃顿好的，😓😓
有故事的NPC
1周前
CPU烧了也没想明白，为什么赢的是妈妈？
西乔 XiQiao
没想到设计这么紧凑。NVIDIA DGX Spark 华硕版。128G统一内存，GB10体系，支持NVFP 4。3500美刀，个人训练实验的最佳玩具。可以联4台。
RamenPanda
4个月前
CPU TPU GPU: CPU 像一个特别聪明全能的工人——什么都会，但干重复活很慢 GPU 像几千个通才工人一起干活 TPU 像一条专为单一任务定制的自动化流水线，机器排列好之后几乎没有来回搬运 TPU 只接受数据、不接受指令，不用在几百种运算指令里做选择，也几乎不需要数据缓存，数据像流水线一样按既定路径流过，从而省电、省面积、利用率拉满 TPU 在机器学习任务上能做到极高的每瓦性能
Panda
原来现在TypeScript已经可以写后端了，队列可以用BullMQ来做 比go简洁，和python差不多的MVP速度，比python的组件维护更勤 但涉及到CPU IO重的操作，可能在性能上还是比不上传统后端语言
