AI 时代到底什么才是壁垒？今天看到一篇文章 The Only Moats That Matter，把护城河总结成了8个字。难做到的+难得到的 AI 正在让「难做到的」变得难度归零。写软件、做集成、搭产品，这些以前很难做到，现在 AI 都能搞定。但「难得到的」，并未收到 AI 的影响。拥有一千万用户、拿到政府牌照、建好芯片工厂，这些东西需要真实世界的时间去积累，AI 压缩不了。他

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nash_su - e/acc

4小时前

Gemma-4-E2B 在手机上运行好像效果还真的挺好。下载 Google 的 Edge Gallery，我用的是 iPhone 17pro，让 AI 给我解读一张 duolingo 日语学习截图的中的语法，返回和速度感觉都挺能打了。期待日后在系统中可以常驻一个模型

Jesse Lau 遁一子

5小时前

codex如果不改这个“如果你要”，很难拿下claude 这是我回答了前一个"如果你要"后，给我回复了“已经对齐完成”后又来每次看到这种回复，就会想起经典老片《官人我要》😂

winter

8小时前

分享一个新玩法，当年感到AI开始降智，或者执行偏离你的指令时，可以把它开除，让它编写交接文档，然后新开一个session。这比官方狗屎一样的“自动压缩上下文”效果好太多了，而且还非常解气。

dontbesilent

10小时前

AI 无法实现真正意义上的仿写塞给 AI 一大堆语料库去仿写是绝对错误的方法。相对正确一点的方法是让 AI 试图从这些文字当中逆向出人的思考方式。你知道这个人是如思考的，才能搞清楚他是如何写作的但 AI 无法完整逆向人的思考方式，核心原因是：人的思考包含大量「默会知识」，即「我们所知道的，多过我们所能言说的」部分文字只是思考的最终显性结果，AI 只能从这些文字中捕捉可编码的模式，却无法

dontbesilent

10小时前

这两天不少人发推文说 Michael Polanyi 的“隐性知识” 这是被 AI 误导了 Michael Polanyi 提出的核心概念是「默会知识」（Tacit Knowledge），不是隐性知识隐性知识是 Implicit Knowledge