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小互

1个月前

MiniMax 发布混合注意力推理开源模型 MiniMax-M1 训练成本仅为 53.5 万美元 性能超越Qwen3、DeepSeek-R1 逼近顶级闭源模型 MiniMax-M1引入了一种全新Lightning Attention 上下文优化注意力机制 相比 DeepSeek R1 等模型，在处理 10 万 tokens 的生成任务时，MiniMax-M1 的计算量仅为其 25%。

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Viking

1个月前

我现在做的项目很重要的特征是 no vendor-lockin，即使是第三方服务（比如发短信）我都抽象一层成通用接口，提供至少两个服务提供商，这样换起来直接改个参数就好了，避免被单一供应商的技术或服务绑定。 大家采用 serverless （supabase/vercel）好多情况是为了省钱省时间，省钱的话，有 planetscale 的前车之鉴，你不知道这些服务啥时候会有天价账单，省时间的话，

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马天翼

1个月前

到底是用 vercel 这种的 serverless 去做独立开发成本低，还是买服务器来搭建成本低？

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Gorden Sun

1个月前

Fish Audio开源S1-mini语音模型 S1模型的蒸馏版本，0.5B参数，S1的效果不错，在官网可以体验。S1 mini可以自己部署免费使用，但是不可商用。 在线体验： 模型：

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howie.serious

2个月前

作为一个免费开源 llm，deepseek-R1 的 benchmark 分数确实吓人。