Ironben

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6天前

不知道模型怎么选,看看 AMP的选择 AMP 在统一调度多种模型完成复杂任务方面算顶尖专家了。 可做参考。

#模型选择 #amp #统一调度 #复杂任务

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初码

1周前

开始搞本地部属方案后,模型眼花缭乱,啥都想试试,这CN2 GIA的流量真是不经用,抱脸虫的CDN随时可以上1000M带宽,一天下来5T就没了

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indigo

2周前

Claude 最近上新频繁!今天 Max、Team & Enterprise 的 Claude Code 默认支持了 1M 的上下文。如图 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 在整个 1M 窗口内的准确率明显高于 GPT 5.4 和 Gemini 3.1 Pro。一个模型上下文的准确性和检索力,决定了其完成复杂任务的质量,Context 就是模型在应用层面的“持续学习”✨

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初码

3周前

5090部署什么本地模型给龙虾用最好?

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Hanya Hu

3周前

GPT-5.4刚出,Claude 3.7还在,Gemini也在追。 现在选模型越来越像选手机 — 不是哪个最强,而是哪个和你的工作流最配。 我个人用Claude做深度写作和分析,用来处理上下文超长的任务特别顺手。你们现在主力用哪个?

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吕立青_JimmyLv (闭关ing) 2𐃏25

4个月前

写了一篇AI编程省钱攻略,其实答案不是上更贵的模型,而是更聪明的工作流。 把最强模型用在“规划”,把 GLM-4.6 这样的高性价比模型拉来“执行”,再配上严格的上下文军规和 MCP 文档喂养,就能在不牺牲质量的前提下,把成本砍进两位数、把调试时间打对折,还能让你真正变成 AI 工作流的编排者。

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