用 openclaw 连续做了三周的高频工作，覆盖了十多种真实的使用场景，从生活到育儿到投资全覆盖。 简单任务、模糊任务、允许误差的任务，完全没问题。真正的分水岭，出现在需要精确数据操作的场景。 只要 workflow 依赖特定规则的文件命名、特定位置的数据写入或替换，精确性就明显下降。上下文一旦变多，精确性只会进一步下降。而上下文不够的话，又根本做不了复杂的工作。 原因很简单： agent