跟顶尖 AI 团队学「上下文工程」 通过「信息提纯、状态同步、动态剪裁、性能加速」四种手段打造具备「感知、筛选、精炼与持久化」能力的 AI Agent。 一、信息提纯：确保模型只接收高价值的背景信号 在上下文工程中，「信噪比」决定了 Agent 的推理上限。当模型面对海量代码库或长文档时，简单的 RAG 向量匹配已经无法满足需求。 1. 语义补全 Anthropic 和 Chroma 的研究