Kai

Kai

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18小时前

kimi k2 thinking 效果真的很棒，重点不在于现在有没有全面 超过 gpt/claude 重点在于 “神”开始流血了，很多大饼和泡沫是建立在闭源模型的领先上，但如果有个开源的替代品能贴近甚至超过闭源模型，很多事情应该会发生变化

#Kimi #K2 #开源模型 #gpt/claude #技术

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Orange AI

16分钟前

你实际用下来，Kimi K2 thinking 超越 Claude Sonnet 4.5 了吗？

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向阳乔木

1小时前

2007年愚人节前后，谷歌内部开始流传一系列关于杰夫·迪恩的玩笑，模仿"查克·诺里斯梗"的形式。 这些玩笑夸张地描述了迪恩的技术能力， 例如： “杰夫·迪恩先直接写二进制；源码只是给别人看的文档。” “杰夫·迪恩的键盘没有 Ctrl 键——因为他一直都在控制中。” - "编译器不会警告杰夫·迪恩。杰夫·迪恩会警告编译器。" “真空里的光速以前很慢，后来杰夫·迪恩用一个周末

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饼干哥哥AGI（2.0）

2小时前

n8n已死！我用Kimi跑通了Claude Skills，直接替代工作流🧵 昨天的图，是我用Kimi在Claude Code一句话生成的： ``` 搜索kimi 今天发布的 kimi-k2-thinking的信息，以及网友对它的测评效果，然后调用`infopic-skill`做一个信息图 ``` 效率比工作流高10 倍 怎么用 Kimi 新建、安装、使用Claude Skills⬇️

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Tz

14小时前

当神的铠甲太重，已经勒进肉里 —— "神"开始流血了 2025年11月6日，Sam Altman 发了一篇1200字的声明。 语气很诚恳。姿态很低。但你能感觉到，他在出汗。 同一周，北京的月之暗面团队发布了 Kimi K2。训练成本：460万美元。在 SWE-Bench Verified 这个专业代码生成测试上，它跑出了71.3%的成绩——超过了 GPT-5。 OpenAI 的 CFO 前

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卫斯理

16小时前

我甚至都没想过下载 Kimi 这是不是一种傲慢？

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MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动

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MiniMax公司今日正式发布了其开源的长上下文推理模型MiniMax M1，该模型具有1M token的输入和80K token的输出能力，标志着开源AI模型的又一重大突破。MiniMax M1的训练成本仅为53.5万美元，性能超越了Qwen3和DeepSeek-R1，接近顶级闭源模型。新模型引入了Lightning Attention上下文优化机制，使其在处理10万tokens的生成任务时，计算量仅为DeepSeek R1的25%。此次发布不仅展示了MiniMax在开源领域的领先地位，也引发了对AI模型性能和训练成本的广泛关注，尤其是在与OpenAI O3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Opus等模型的对比中，MiniMax M1展现出强大的Agentic Tool Use能力，进一步推动了人工智能技术的发展。