卫斯理
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howie.serious
16小时前
google 的 ai summary,竟然是 RAG。 这是我没想到的。没这么想过。🤣 正在学 的RAG课,每天一课,五天学完。我知道RAG很基础,ai圈说了两年说烂了。但我就是觉得基础的老生常谈的东西也得了解更多细节更多原理。 反正不要钱,每天听一点试试呗
大喵CS、转码、预科班(9年讲师,能够教你学会编程)
4天前
我经常在时间线上看到有人爱说: ai时代不用刷题了 ai时代不用学算法了 ai时代还面算法的公司完全不用考虑 如果我是老板,说出这些话的我一概不招 就很离谱,拥抱ai不是让你抛弃基础与经典,拜托! 照这么说所有大学可以取消算法课了,就学你的prompt,就你聪明,全世界大学都是傻子 我都懒得解释
serva huang
上次说到从租书店创业到和女友私奔深圳。 后来父母提着诚意去找系领导,毕业的事算解决了。 临走前,领导看着我说:“像你这样的人,肯定找不到工作。” 毕业后托关系进了一家公司。 我当时完全是白纸,编程只会课上的那点皮毛。 第一次团队会议,老大分配任务,说要做状态服务器(Linux C开发)。 我嘴快说:“我会。” 老大抬头:“SIP协议状态服务器,你会吗?” 所有人都看着我,其实我连Linux都
Y11
2周前
在GitHub上高效找到有价值的项目,关键在于善用平台的筛选工具。 以我的经验,一个简单却有效的方法是使用“星标数”作为初步筛选标准。 通常来说,星标超过5000的项目,往往经过了大量开发者的实践检验,其代码质量和技术价值有较高参考性。 具体操作时,打开GitHub搜索框,输入“stars:>5000”即可快速定位这类项目。如果想进一步聚焦,还可以组合其他条件,比如限定编程语言“langua
GitHubDaily
长时间阅读学术论文或技术文档,有时候觉得比较枯燥无法专注,而且无法利用上班通勤时间。 可以看一下,Local-NotebookLM 这个开源工具,将任何 PDF 文档转换成播客形式的音频内容。 不仅能提取 PDF 内容,还会重新组织成对话形式,最终生成高质量的播客音频,让我们可以通过 “听” 来阅读文档。 GitHub: 主要特性: - PDF 文本提取和智能处理,自动清理格式和无关内容