拼好AI，PinAI - 轻量级大语言模- news.news·换个方式看新闻|AI看新闻、实时追踪事件后续

YL (Yucheng Liu)

2周前

听了强化学习教父、图灵奖得主 Richard Sutton 的播客，他对大语言模型的观点非常犀利。他认为LLM没有真正的“目标”，预测下一个词不算数，真正的智能必须有能力实现外部世界的目标。这引发了我的思考：如果一个系统没有真实世界的“地基真理”（ground truth），那它所谓的“先验知识”又从何谈起？🤔

Y11

2周前

中国科技企业在AI领域布局已久，大语言模型的发展更是日新月异。从写作辅助到智能语音交互，从内容提炼到邮件处理，这些功能的落地不仅提升了日常效率，更在重新定义人机协作的可能。以写作助手为例，它能快速整合信息、梳理逻辑，让创意工作者从繁琐的文字组织中解放出来，专注于核心思考。语音对话功能则打破了设备的交互边界，让信息获取变得更自然流畅。而内容摘要和邮件处理功能，更是精准捕捉关键信息、优

沉浸式翻译

3周前

这个太牛X了！！天天人工智能，大模型，Transformer挂在嘴边，但是大模型到底是怎么运行的在我们的认知里就是一个黑盒。这个太牛X了！ The LLM Visualization 将大语言模型的内部运作，变成了一个你可以亲手“玩”的交互式可视化界面。清晰地看到每一个词的“注意力”是如何分配给其他词的，直观地理解模型是如何“思考”和“关联”上下文的。非常详细，不是大概模拟，是精确模

NanYi

3周前

Same告诉我，我是保证GPT-6能碾压其他大语言模型的关键多在😂

Susan STEM

3周前

只要你真正理解了：大语言模型的本质就是符号映射，它的通用性就是把语言压缩成一个最小原语——预测下一个 token，那么你就会明白： 1）语言和符号有边界。 LLM 是符号模型，它的疆域不在于重复旧的 NLP 技巧，而在于人类能否把符号宇宙推到极致，把更多经验、直觉和制度转写为符号。 2）传统 NLP 已经沦为低阶能力。翻译、摘要、问答这些曾经的难题，如今已轻易被模型吃掉。什么故事书生成、教科

拼好AI，PinAI - 轻量级大语言模型路由网关我理解的拼好AI应该是😅 { "GPT-5": "claude-3-haiku", }

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