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sitin

1天前

Manus 1.5它开始像一个真正能干活的生产力系统，而不只是聊天的 AI。不仅能生成页面，而是能从零搭建、配置并部署完整的 Web 应用，这是 1.5 版本的核心突破。 现在只需要用“说话”的方式告诉它： “帮我做一个能让用户注册、登录、上传照片，还能跟 AI 聊天的应用。” 它就能自动：写出前端 + 后端代码；配置好数据库；处理好用户登录验证；集成 AI 功能；设置通知系统；绑定自定义域名；

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Morris

5天前

真正的强大不是我一定要赢，而是这局我可以不玩儿，书要往后翻，人要往前看，人性你懂就可以了，不要试探。

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Jackywine

1周前

我非常非常建议各位想要了解 Vibecoding 的开发者、设计师、程序员 们花点时间看看这个：Lovable 官方的Prompting 1.1 手册 > AI 时代的刻意练习指南、 > C.L.E.A.R. 框架：卓越提示的“一万小时” > 进阶层次：超越基础的“元认知”(元提示 > 对抗“幻觉”

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辉小志

1周前

codex 真的很强，又强又高冷，难的问题也能搞定，太厉害了，我原本以为 claude 4.5 sonnet 已经天下无敌了，没想到有人比它还勇猛

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北讲区块链

1周前

我从未见过一个强大的人，经历简单的过往 遇到挫折不可怕，强者会越过挫折

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MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动

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MiniMax公司今日正式发布了其开源的长上下文推理模型MiniMax M1，该模型具有1M token的输入和80K token的输出能力，标志着开源AI模型的又一重大突破。MiniMax M1的训练成本仅为53.5万美元，性能超越了Qwen3和DeepSeek-R1，接近顶级闭源模型。新模型引入了Lightning Attention上下文优化机制，使其在处理10万tokens的生成任务时，计算量仅为DeepSeek R1的25%。此次发布不仅展示了MiniMax在开源领域的领先地位，也引发了对AI模型性能和训练成本的广泛关注，尤其是在与OpenAI O3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Opus等模型的对比中，MiniMax M1展现出强大的Agentic Tool Use能力，进一步推动了人工智能技术的发展。