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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

6天前

当强化学习之父说"LLM是死胡同"，当OpenAI创始成员说"RL很糟糕"，这不是互相否定，而是同一个深渊的两个入口。Karpathy批判学习信号的稀疏，Sutton批判学习对象的悬浮——两种绝望背后，是符号与具身、表征与经验之间那道古老的鸿沟。

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向阳乔木

6天前

deepseek这个论文的想法实在是有趣。 现在大模型不是记忆不好，而是太好了，需要合理的遗忘策略。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

6天前

结合最近强化学习之父Sutton提到LLM is a dead end和硅谷AI好老师Andrej Karpathy在访谈提到RL is terrible； 让我不禁想起在LLM的训练范式中，RL可能并不适合LLM这种纯符号计算，Sutton的担心是悬浮的符号计算会走向何方？Karpathy离职从事AI教育志向在于探索LLM的cognitive core如何为AI时代的人类所用。 LLM的"世

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indigo

1周前

自从 Gemini 2.5 Pro 推出之后，我消费播客、论文还有长文的数量就大幅增加！AI 的质量越高、速度越快，我的用量反而越大，花了更多时间在内容获取上，这活脱脱的“杰文斯悖论”🤣 不知道大家是不是也这样 。。。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1周前

Meta论文最近爆发了吗？ 作者中有最近过去的人的署名吗