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尤雨溪

9分钟前

分享下 Vite 的纪录片，欢迎来了解一下开源项目是如何从一个灵感一步步成长成社区和生态的

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Gorden Sun

1小时前

nanochat：从零实现LLM训练和推理 Andrej Karpathy开源的项目，可以认为是一个极简版ChatGPT。包含8000 行代码，4小时、100美元训练成本，即可实现训练到微调全流程。 Github： 技术报告：

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YL (Yucheng Liu)

1小时前

在AI领域，未来几年唯一重要的事情可能就是「上下文工程」(Context Engineering)。如何从嘈杂、非结构化的真实世界对话中精准提取、管理和排序上下文，再喂给LLM，是决定AI智能体表现的关键。这远比卷模型本身更有价值。

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Dinah Zhang

2小时前

俺也想知道，谁在生产环境中使用 SQLite？🙋

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WY

3小时前

RAG已死？RAG已死的说法最近看到不少，很多是受Claude Code用grep的影响。 问题是，grep就是一种信息检索手段啊，有grep就是RAG，只有那种每次把整个库都丢进去的不是RAG。 另外，grep只是一种信息检索手段，只用grep做RAG目前还没有看到在非代码场景的成功案例，现在就断言以后用grep就行，我觉得应该都是没做过RAG。 然后，很多人觉得向量化要切片，就觉得喂给L