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最近美图创始人吴欣鸿的内部讲话，表面看是分享 AI 时代的组织进化，实则是一次深刻的自我剖析和对大公司病的宣战。最引人注目的观点，是他毫不避讳地指出了“惯性工作流”的弊病——那些看似规范却严重拖累效率的流程，比如“细节拉满但无人细读的需求文档”和“无休止的会议”。 这背后反映出一种深刻的焦虑：在灵活的 AI 创业团队面前，传统互联网公司的规模和流程正从优势变为沉重的负担。他们提出的解法，是在 R

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预感不久后白领工作也会外卖/网约车化，AI会以function call的姿势下发任务，而白领们会像外卖小哥抢单一样接任务，并根据响应时间和完成质量得到报酬 具体每个任务会是给一个复杂的系统提供人类视角的反馈和评估，为AI书写详细的报告并提供相关的线索，本质是一种更复杂的数据标注

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AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起

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Claude Code持续快速发展，功能不断增加，竞争日益激烈。开发者社区积极探索其功能、应用并分享经验，第三方工具和应用生态系统不断涌现。Prompt工程的重要性日益凸显，Warp等终端Agent崭露头角。Cursor的Diff AI Edit能力被Cline开源。Claude正添加记忆功能以优化用户体验，与ChatGPT竞争。Gemini发布了类似的AI编程产品Gemini Cli。同时，开发者们也在积极探索如grep/ast-grep等工具在LLM时代Code Agent中的应用，以及如何利用AI优化产品经理的工作流程。此外，市场上还出现了“改版Claude-Code+订阅账户”的方案。