趁着假期终于把《智能简史（A Brief History of Intelligence）》看完了，还挺推荐的。书中有一个很有意思的事情： 80年代的时候，Richard Sutton发明了TD算法（时序差分算法），用来做强化学习。差不多同时期，神经科学家Wolfram Schultz在研究猴子大脑的多巴胺神经元。一开始这俩完全是独立进行的，谁也不知道对方在干嘛。直到1996年，M

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2周前

NTP (Next Token Prediction): 这是所有LLM的“爬行动物脑”。是纯粹的、无意识的、基于统计的“本能”。它是L0智能的来源。终于找到可以对应MAX Bennet的智能简史中的5个动物智能的breakthrough了。