𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1个月前
一个直觉:符号智能与NLP的语义结构更适合递归式推理,而不是直接用RL优化生成。 ⚙️ 但在更高层的“认知控制”层面: RL 仍然可以用于学习“何时调用递归”、“何时选择推理路径”、“何时停止生成”。 🧠 也就是说: 递归是语言的“结构机制”; RL 是认知控制的“策略机制”。 未来的 Cognitive AI 很可能会融合这两者: •底层用递归表示语言和逻辑; •高层用RL选择推理和行
YC (Yucheng Liu)
2个月前
过去我一直建议中英文推特要分号运营,避免算法混淆。但随着 X 平台新的大语言模型驱动的推荐和自动翻译机制,我的看法正在改变。 如果算法真的能实现“语言无关”的内容分发,这将是“影响力出海”的巨大机遇。真正的“你”,将能无缝连接全球。正在密切观察。🌐
卫斯理
2个月前
这是什么头脑大语言模型啊 看到“执行”后面就自动蹦出一个“死刑”来