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铁锤人

1个月前

学习 Claude skill，开一个帖子记录一下 claude code 太贵了 第一步咸鱼买个10 块钱的额度。避免一时上头直接 200 刀花了 第二步根据闲鱼上的配置写入 api key echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=""' >> ~/.zshrc echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的API密钥"' >> ~/.

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吕立青_JimmyLv (闭关ing) 2𐃏25

1个月前

写了一篇AI编程省钱攻略，其实答案不是上更贵的模型，而是更聪明的工作流。 把最强模型用在“规划”，把 GLM-4.6 这样的高性价比模型拉来“执行”，再配上严格的上下文军规和 MCP 文档喂养，就能在不牺牲质量的前提下，把成本砍进两位数、把调试时间打对折，还能让你真正变成 AI 工作流的编排者。

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Jesse Lau 遁一子

1个月前

现在antigravity的gemini 3 pro比较稳定了 不过用来写初始的django project感觉还是不如sonnet 4.5 翻译成多国语言这个任务则相当不错

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Jesse Lau 遁一子

1个月前

哈哈。会不会激发一阵MT潮 从sonnet 4.5开始感觉就优化了MT编程。 基本任何idea都是0 error，0 warning一次编译通过

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meng shao

1个月前

Claude Opus 4.5 发布，本来软件工程能力确实是最强，也是首个评测超过 80 分的，不过 Anthropic 官方这张图还是很有争议。 可以理解为了突出顶端数据差异，有意折叠了 0-70 的部分，仔细看也有折叠的标记。 不过从数据可视化展示的客观性来看，还是不可取的行为，哪怕是用自家 Sonnet 4.5 来评价，问题也是相当明显的。