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1小时前
蛋白质折叠、低维流形、LLM 生成的共同本质是:序列信息通过约束机制折叠到低维稳定构象(能量谷/概率谷),并由此获得功能性。 对于生命来说,是我们的身体;语言而言,是社会性语用。
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2小时前
深度交流的重要性 在今天很多人通过与LLM的投射与反投射,同样达成了深度交流的智慧
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1天前
Palantir首席执行官Alex Karp在AIPCon 8上登台,概述了硅谷的AGI Hype让大家用错了LLM。 需要Ontology architecture around LLM:本体的投射与反投射
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1天前
LLM从来都是那个聪明用哪个,用户迁移成本很低的; 希望基模厂商保持敬畏之心,好好利用LLM的认知能力帮用户解决好问题。
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2天前
LLM 的出现制造了一种 解释性幻象:语言看似主动解释了世界,但其根本只是统计折叠;解释性真正的主体性仍然依赖人类的投射与反投射。