不需要专门的 AI 图片应用，Roo Code + Nano Banana 能满足你的大部分生图、修图需求 Roo Code 里新增的图像功能非常好用，我用免费的 Grok Code Fast 1 模型调用 Nano Banana 模型生成图片，特别适合角色一致性创作，如果用 GPT 5、Claude 4，提示效果会更好比调用 Replicate MCP 生成图片更方便（后者优势是模型多）

#AI图片 #Roo Code #nano banana #图像生成 #角色一致性

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老白（每日干货分享✊）

1天前

🔥 AI 漫剧，是一条被低估的赛道！ Seedance 2.0 以来， AI 漫剧的制作门槛，已经被大幅拉低了。角色一致性、分镜衔接、成片效率，都逐渐能“批量生成”。 7️⃣ 天起号成功🏆，点赞破万！比我想象中快很多整套流程拆开了【附教程+工具】👇🧰

Tony出海

1天前

Sora 被关停了，灰飞烟灭当初还不如直接放在 ChatGPT 里面啊， Gemini 借助 nano banana 一飞冲天就是用这一招。

空空 🌟 狞猫世界第一可爱！

4天前

很高兴nano Banana的清晰度终于回来了！这是原生2K放大后的细节。

Mr Panda

2周前

这种图用什么生成的

howie.serious

3个月前

为什么 nano banana pro 的文字渲染和指令跟随，有如此大的进步？以配图为例，分别是大量汉字的 PPT 和知识漫画，这种级别的文字生成，背后的 why，是真正有趣的地方。 === 对于扩散模型（diffusion model），生成图片的本质是去噪（denoising）。模型学习的是图像在潜空间（latent space）里的概率分布，通过预测逐渐减去噪声，逐步让图像“显形”，