相关新闻

placeholder

howie.serious

1个月前

gemini 最佳实践：if 深度思考，then 信息图总结。 每次和 gemini 聊完一个话题，如果是多轮的层层深入的对话，最后有所收获的话，那就多走一步：选择 nano 🍌， > 基于我们前面的对话，画一张信息图，整理核心观点 例如，刚才和 ai 聊 llm 强化学习对于父母的启发。语言是模糊的，思想是在多轮对话中逐渐清晰的，和 llm 多轮对话当然是有启发的，但多了信息图总结这一步，

placeholder

howie.serious

1个月前

chatgpt 以来，发展了三年的LLM，提供的早已不止是情绪价值。 我在2025跨年对谈时就明确认为，2025年，使用ai的关键，是向 ai “要价值”！要直接的、经济的价值！ 2025年的发展，基本上验证了我的判断。 本周的ai专题直播，一起聊一聊这三年，这三年的ai学习、应用。欢迎预约直播，本周五直播间见。 预约方式： （不知不觉，发现 2025 年已经做了 20 场 ai 专题

placeholder

素人极客-Amateur Geek

1个月前

今天重新思考了语言的功能， LLM可能会变成我们语言效率变革的一个工具。 未来语言可能变成一种文化而存在， 作为工作来讲，效率语言可能很快会出现。 出现的前提：语言表达经过LLM后可以实现100%正确性

placeholder

Lex Tang

1个月前

查了一下自己 17 年前是怎么启号的，头三年全是英文牢骚

placeholder

Nagi Yan

1个月前

《为什么大模型总是说着说着就从中文跳成英文？》 因为未来 AI 的终极方向根本不是“记忆”，而是“结构。” 我们都见过这种诡异现象： 你明明开头告诉 AI—— “用中文回答。” 它也答得好好的。 但聊着聊着，它突然切换到英文，好像人格被重置一样。 大多数人以为是“忘记指令”或“上下文不够长”导致的。 错了。 这不是“记忆问题”。 也不是“合规问题”。 更不是“模型突然抽风”。 这是结