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Viking

19分钟前

今天从 AI 那里学到的一个小技巧：之前在一个 private repo 中提交了一个证书文件，虽然后来删除了，但是看 commits 还是能找到，我准备彻底清除 commits 关于这个文件的内容，以绝后患。 可以使用 Git filter repo 这个工具。 可以彻底重写 Git 的历史，将关于这个文件的痕迹都清除掉，非常方便。 对于这个问题，不知道大家有没有更好的方案？

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nicekate

1小时前

GPT-5 Thinking 越来越懂人了，下图是1次提示，它分了3个思考展示阶段 中间自己发现缺少中文字体乱码问题，自己修复 也贴心给出png、csv文件下载，做得太细致了 GPT 代码解释是做得最早的，AI生成回复也是目前最贴心的，只有 Claude Artifact 能和它一比高下了

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阿橡

5小时前

这个有点厉害的，只要点击照片，然后跟手机说“删掉塑料袋”。它就真的只把塑料袋删掉了……塑料袋里面装的东西还飘在空中…… 识别的过于精准了。 Google Pixel 10/Pro/Fold Impressions: Magnets!

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向阳乔木

6小时前

和AI一起讨论文章站的排序算法，还是AI考虑的全。

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geniusvczh

9小时前

大部分这些公司只是想用AI摆脱程序员，然而在我这几个月的体验里，他甚至都没我初中的时候能干活，AI充其量只能算是一个经过CS本科教育的傻逼。但是AI的优势就在于它做苦力特别快，所以你对AI体验越好，说明你的项目的价值越不在开发本身，这些地方的码农确实要注意一下自己的job security了 1/n

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MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动

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MiniMax公司今日正式发布了其开源的长上下文推理模型MiniMax M1，该模型具有1M token的输入和80K token的输出能力，标志着开源AI模型的又一重大突破。MiniMax M1的训练成本仅为53.5万美元，性能超越了Qwen3和DeepSeek-R1，接近顶级闭源模型。新模型引入了Lightning Attention上下文优化机制，使其在处理10万tokens的生成任务时，计算量仅为DeepSeek R1的25%。此次发布不仅展示了MiniMax在开源领域的领先地位，也引发了对AI模型性能和训练成本的广泛关注，尤其是在与OpenAI O3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Opus等模型的对比中，MiniMax M1展现出强大的Agentic Tool Use能力，进一步推动了人工智能技术的发展。