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吕立青_JimmyLv (🐣, 🐣) 2𐃏25 | building bibigpt.co

49分钟前

外包不会被 AI 取代，只会升级～ •国际使用格局：印度成为 Claude 技术类使用占比最高国家之一 在印度，Claude 约 50% 用于 UI、代码调试、软件开发等技术任务，远高于全球平均 30%。 ↳ Economic Times 报道 

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Y11

58分钟前

现在技术工具越来越成熟，比如各种开发框架、自动化工具，甚至像光标操作、代码补全等功能都很完善了，工程师的工作效率确实比以前高了不少。 但我接触过的每一家初创公司，对工程师的需求依然非常迫切，好像怎么都嫌不够。 总有人跟年轻人说“别学编程了，以后会被淘汰”，这种建议其实挺片面的。 技术发展到今天，编程能力就像以前的读写能力一样，正在成为一种基础技能。 你可能会说现在有AI能帮着写代码，但AI

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Y11

2小时前

深入理解用户需求往往是产品成功的关键。对于忙碌的产品经理而言，如何高效挖掘真实用户痛点，曾是一大挑战。 但随着AI技术的发展，一种人机协同的用户研究新路径正在形成，尤其在Reddit这类充满真实讨论的社区中，潜力巨大。 Reddit就像一个开放的用户需求“宝藏库”，这里聚集着不同领域的爱好者和问题解决者。 产品经理可以从具体问题入手，比如“how do you...”（你如何做...）或“w

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Salonbus

11小时前

AI 的应用端应该是机器人+ 场景 软件已经被AI 吞噬了 对于机器人上下游元器件可以看看，但是还是觉得场景类的垄断性公司有机会。

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郭宇 guoyu.eth

11小时前

人们对时间的感受，由长期生活的社会与文化所驯化，我们在出生的家庭中，被使用的母语所规训。现在，越来越多年轻人的生活经验从 AI 那里习来，更多的知识并不出于母语，而来自于英文世界。说到底，语言是面向全人类的管道，谁控制了语言与叙事结构，谁就控制着世界。

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MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动

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MiniMax公司今日正式发布了其开源的长上下文推理模型MiniMax M1，该模型具有1M token的输入和80K token的输出能力，标志着开源AI模型的又一重大突破。MiniMax M1的训练成本仅为53.5万美元，性能超越了Qwen3和DeepSeek-R1，接近顶级闭源模型。新模型引入了Lightning Attention上下文优化机制，使其在处理10万tokens的生成任务时，计算量仅为DeepSeek R1的25%。此次发布不仅展示了MiniMax在开源领域的领先地位，也引发了对AI模型性能和训练成本的广泛关注，尤其是在与OpenAI O3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Opus等模型的对比中，MiniMax M1展现出强大的Agentic Tool Use能力，进一步推动了人工智能技术的发展。