昆仑万维正式上线Mureka V7.5模型。模型在中文歌曲创作上取得重大突破，提升了音色与演奏技法，优化了咬字和情感表现。 通过ASR技术精准捕捉演唱细节，使AI演绎的歌曲更贴近真人演唱，人声表现真实性飞跃： 1.优化ASR技术，深入分析演唱细节（气息、情感起伏、唱法）。 2.智能划分乐句，确定自然换气与停顿位置。 3.提升生成人声的段落清晰度、结构真实感、自然度、呼吸感和情感表达真实性，大幅削弱机械感。 这是首个基于 Mixture-of-Experts 的“角色描述语音合成框架”，特点包括： 1.自然语言控制：仅用文字描述即可精准定义音色与风格（如“清澈少年音带磁性尾韵”）。 2.开放域泛化：在仅使用开源数据的情况下，对标甚至超越闭源商业模型的角色贴合度。 3.技术路径：通过“模态解耦 + 知识冻结迁移”，实现文本与语音专家模块的独立优化。 4.应用规划：后续将集成至 Mureka-Speech 平台，为全球开发者提供开放、可定制的描述性语音合成能力。