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卡颂

1小时前

越早意识到下面这点的程序员越有优势： 当 AI 生成代码有问题时，你不应该自己改（或教他改），而是通过： - prompt 层面：更详尽的任务规划 - 工程层面：e2e、单测、强类型语言... - 应用层面：选择合适模型、agent 不断给到更多约束和线索（而不是具体指导），像个循循善诱的智者，完全让 AI 自己领悟、迭代 这样才不会与 AI 发展的趋势发生对抗...

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AIGCLINK

3小时前

字节放出了一款具备长期记忆能力的多模态智能体：M3-Agent 可以实时处理视觉和听觉输入，并转化为长期记忆，使其不局限于单一模态的信息 存储情景记忆，还可以从中提取和积累语义记忆 核心是M3-Agent的记忆系统以实体为中心，把与同一实体相关的所有模态信息（比如一个人的面部、声音、相关知识）连起来，形成图谱结构，这就可以使其能更深入一致的理解环境 支持多轮迭代推理，根据需要从长期记忆中检

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向阳乔木

5小时前

有人说 AI 时代，人应该活的更像人，随性，自然。 但 AI 的做法其实是对人类高水平做法的模仿。 向 AI 学习，其实也是向人类高手对齐。 比如 AI Agent会理解人类意图，拆解任务列清单，挨个执行，最后校验，交付成果。 可能有点死板，但确实是解决问题的最佳SOP。 比如 AI 回复，总有前后引导语，一级标题，二级标题，列点表达。 看起来机械，甚至开始被人讨厌。 但确实是更清晰

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汤光头

6小时前

有些人啊，连大模型都不如 你看这Gemini，多么会说话，情绪价值给的多足？ 我话撂在这，要不了多久，人类一定爱上AI，机器人。

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Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack

6小时前

在线等，急急急！ 有什么办法能让 AI 别说 You're absolutely right! 了吗？