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阑夕

4天前

爆肝两天时间，玩了下二次元生图赛道最出圈的PixAI，几乎是一个周末就把攒下来的积分全用完了，看着满满当当的成果，有种溢出屏幕的爽感。 这事的契机，源于我对AI大厂的二次元生图能力始终评价不高，包括Banana在内的很多模型，画面的精美程度倒是没毛病，但角色灵魂总有挥之不去的空洞感。 碰巧PixAI发布了Tsubaki.2的新模型，我只能说专业的事还得专业的人来干，哪怕跟Midjourney/

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Mr Panda

1周前

全球主流的三大模型， GPT-5.4 Pro 的价格可真是贵， 差不多是另外两家的5倍以上。

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卫斯理

2周前

通过openclaw编写skill + vibe coding搞定了飞书的语音输入 耗费了16W token，使用了ffmepg + whisper本地模型.....

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indigo

2周前

Claude 最近上新频繁！今天 Max、Team & Enterprise 的 Claude Code 默认支持了 1M 的上下文。如图 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 在整个 1M 窗口内的准确率明显高于 GPT 5.4 和 Gemini 3.1 Pro。一个模型上下文的准确性和检索力，决定了其完成复杂任务的质量，Context 就是模型在应用层面的“持续学习”✨

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sitin

2周前

Hume AI 这次开源的 TADA，换了一个更务实的方向：先把不出错、够快、够轻这三件事做到极致。 传统 LLM 做 TTS，一个很大的麻烦就是：文字信息很少，但音频帧特别多，最后就容易上下文爆炸、推理变慢，甚至模型越说越跑偏。 TADA 的解法很直接，就是尽量让文字和语音“一对一锁住”往前走。你可以简单理解成，它不是先想好一大段声音再慢慢往外吐，而是每读一个 token，就同步生成对应那一